L’intelligence artificielle consiste à fabriquer des machines intelligentes capables d’effectuer des activités cognitives. Une fois que ces machines auront accès à suffisamment de données pour reconnaître les modèles et les tendances, leur capacité à penser comme les humains continuera de progresser. De plus, l’intelligence artificielle, les données et l’analyse jouent un rôle essential dans le advertising numérique.
Par conséquent, toute entreprise en ligne doit pouvoir extraire les informations appropriées des données pour réussir. Par conséquent, il est logique de supposer que l’IA sera essentielle au advertising numérique. Cela est particulièrement vrai compte tenu de l’énorme croissance des données et de leurs sources dont les spécialistes du advertising numérique ont besoin pour apprendre encore plus sur.
Les specialists s’attendent à ce que le quantity de données recueillies sur ces nouveaux factors de contact avec les purchasers devienne ingérable. Cela se produira dans les années à venir à mesure que les entreprises continueront d’en ajouter. En conséquence, l’intelligence artificielle (IA) est désormais plus essentielle que jamais pour le advertising numérique. Voici quelques raisons pour lesquelles les outils et la technologie d’IA peuvent accéder à d’énormes quantités de données inaccessibles. L’IA peut ensuite transformer ces données en informations utiles qui influencent les décisions immédiates.
Advertising and marketing de contenu basé sur l’IA
Le advertising basé sur le contenu est devenu la méthode publicitaire customary dans un giant éventail d’industries. Cela est dû à la croissance du advertising des médias sociaux et au désir croissant des consommateurs pour le contenu en ligne.
Ici, l’intelligence artificielle peut contribuer à l’intérêt de vos efforts de advertising en vous aidant à déterminer les varieties de contenu qui intéressent vos purchasers actuels et potentiels. Il peut également choisir les moyens les plus efficaces pour les atteindre.
De plus, trouver des methods pour faire des publicités qui incitent les gens à discuter et à passer le mot à leurs amis est depuis longtemps un objectif des créatifs publicitaires. Désormais, vous pouvez utiliser diverses options alimentées par l’IA pour y parvenir efficacement. Par exemple, vous pouvez utiliser des algorithmes pour créer des titres. Vous pouvez suivre leurs performances et ajuster leur sortie pour obtenir de meilleures métriques. Ces mesures incluent le taux d’ouverture des e-mails ou le taux de partage des publications sur les réseaux sociaux.
En créant du matériel et des visuels dont elle prévoit qu’ils seront bien accueillis par sa cible, l’IA devient de plus en plus succesful de gérer l’ensemble développement du contenu processus lui-même. De plus, la personnalisation offre aux purchasers individuels un matériel spécialement adapté à eux. Pour ce faire, il utilise des données et des factors de référence que l’IA « comprend » comme étant importants pour eux. Naturellement, la personnalisation est un mot à la mode dans cette industrie.
L’IA devient également de plus en plus utile pour déterminer l’étape d’un shopper dans le processus d’achat. Il peut fournir du contenu pour différencier votre service ou produit de ses concurrents. Cela se produit lorsqu’il remarque que l’utilisateur « magasine » et examine les différents produits et providers. Lorsqu’il détecte qu’un shopper se prépare à acheter, il peut lui envoyer des publicités urgentes. Ces publicités les incitent à « agir immédiatement » pour profiter pleinement d’une offre limitée.
Suivi en temps réel
Les plates-formes avec intégration de l’IA permettent aux utilisateurs d’en savoir plus sur l’efficacité de leur contenu en temps réel. Cela implique que les personnes utilisant le advertising numérique pour leur entreprise peuvent immédiatement voir les résultats et ajuster leur prochaine stratégie.
Un spécialiste du advertising numérique peut voir simultanément les analyses de résultats de nombreuses publications avec un contenu différent. Ils peuvent ensuite compiler leurs résultats et les évaluer, les examiner et les comparer. Les utilisateurs peuvent alors promouvoir le matériel le plus efficace pour leurs purchasers tout en identifiant le contenu le moins efficace, ce qui permet d’économiser du temps et de l’argent.
Tarification dynamique
Offrir des rabais est un moyen sûr de stimuler les ventes. Cependant, certains purchasers peuvent toujours acheter avec une remise minimale ou nulle.
Pour augmenter les ventes et la rentabilité, l’IA peut définir dynamiquement les prix des produits. Il le fait en fonction de critères tels que la demande, l’offre, le shopper et les profils. Un graphique pour chaque produit montrera remark le prix change en fonction de la saison, de la demande des consommateurs et d’autres éléments.
Les voyageurs fréquents ont connu un exemple fantastique de tarification dynamique en motion. Par exemple, ils cherchent à réserver un vol, puis reviennent pour l’acheter quelques jours plus tard… seulement pour découvrir que le prix a augmenté de quelques centaines de {dollars}.
Meilleure sécurité
Le système d’authentification biométrique qui utilise la technologie de l’IA est l’un des mécanismes les plus sécurisés pour la collecte et le transfert de données. Cela a également renforcé l’efficacité du processus de partage en cours de route.
Des quantités massives de données sont désormais transmises de manière beaucoup plus sécurisée, ce qui semblait auparavant not possible. En outre, la collecte et la diffusion modernes de données ont également simplifié l’évaluation de grandes quantités de données. Cela a permis d’améliorer les connaissances et d’accélérer la prise de décision.
Étant donné que les données sont au cœur des expériences personnalisées des purchasers, un mécanisme tel que l’authentification biométrique aide désormais les organisations à protéger les données des purchasers de manière beaucoup plus sécurisée. La technologie de l’IA contribue grandement à maintenir la pertinence et la validité des données de advertising numérique.
Chatbots du service shopper
Les purchasers utilisent désormais fréquemment des functions de messagerie telles que Fb Messenger et WhatsApp pour communiquer avec les entreprises. Cependant, le maintien d’brokers de service à la clientèle actifs sur ces plateformes peut coûter cher.
Certaines entreprises adoptent déjà des chatbots pour traiter les demandes fréquentes des purchasers. Les chatbots fournissent des réponses instantanées à tout second pour réduire la cost de travail et donner aux purchasers une réponse plus rapide. De plus, les utilisateurs peuvent former des chatbots pour offrir des réponses prédéterminées aux requêtes fréquemment demandées. Ils peuvent également transmettre des demandes trop complexes pour un opérateur humain.
En d’autres termes, vous réduisez le temps de service shopper. De plus, vous allégez le fardeau, libérant les brokers pour gérer les problèmes nécessitant une réponse plus personnelle.
Les gens s’habituent de plus en plus aux chatbots grâce aux assistants virtuels tels que Siri, Google Assistant, Alexa ou Cortana. Dans certaines conditions, ils les préfèrent même aux personnes réelles. Récemment, les algorithmes de reconnaissance de mots de l’IA ont fait des progrès incroyables. Cela a ouvert la porte aux machines pour occuper le poste de représentants humains des ventes et du service shopper.
En plus d’être plus abordables que d’ajouter des membres supplémentaires à l’équipe, les chatbots peuvent traiter les préoccupations des purchasers plus rapidement et, dans certains cas, encore plus humainement. De plus, contrairement aux humains, les robots ne connaissent jamais de mauvaise journée. Vous pouvez compter sur eux pour être courtois, engageants et sympathiques.
Vous pouvez améliorer votre stratégie de advertising numérique à l’aide de l’intelligence artificielle. Cependant, l’intelligence artificielle n’est pas là pour remplacer les emplois de marketeur et d’annonceur. Au lieu de cela, il les aide à maximiser leurs véritables skills stratégiques et créatifs. Pour réussir, les marketeurs et les annonceurs doivent adapter leurs pratiques et leurs stratégies advertising aux tendances actuelles de l’IA.
Crédit d’picture : Mikael Blomkvist ; Pexels. Merci!
