L’émergence de l’apprentissage profond, ou deep studying, ces dix dernières années a permis de grandes avancées en matière d’intelligence artificielle (IA). Grâce à des réseaux neuronaux elle permet d’entraîner des algorithmes à de nombreuses tâches, comme la reconnaissance faciale, la traduction automatique, les deepfakes et même à diagnostiquer certaines maladies. Et justement, des chercheurs de l’université d’État de New York à Buffalo ont mis au level une IA succesful de vérifier la santé des oreilles.

Le système a été baptisé EarHealth (la santé des oreilles) et fonctionne grâce à des écouteurs intra-auriculaires reliés à un smartphone équipé d’une plateforme d’apprentissage profond. Les écouteurs émettent un chirp, ou impulsion modulée en rampe de fréquence. L’IA utilise le microphone intégré pour mesurer remark ce sign sonore résonne dans les canaux auditifs et crée ainsi un profil de la géométrie distinctive de l’oreille interne du porteur.

De simples écouteurs pour détecter trois situations médicales

Le système émettra ensuite des chirps de manière régulière, par exemple une fois par jour, pour vérifier que ce profil n’a pas changé. Il est succesful de détecter trois situations qui modifient la géométrie des canaux auditifs : un bouchon de cérumen, une rupture du tympan et une otite.

Les chercheurs ont testé leur système sur 92 volontaires, composé de 27 personnes sans problème d’oreilles, 22 personnes avec une rupture du tympan, 25 personnes souffrant d’une otite et enfin 18 personnes avec un bouchon de cérumen. L’IA a réussi à correctement identifier les situations dans 82,6 % des cas. La prochaine étape sera d’étudier remark d’autres facteurs, comme les poils ou de précédentes inflammations du tympan peuvent influer sur ces résultats.